Το "εξυπνότερο" computer στον πλανήτη κατάφερε να μάθει τη γνώση που έχει αποκτήσει η ανθρωπότητα τα τελευταία 3.000 έτη μόλις σε 40 ημέρες αποτελώντας πλέον ένα από τα μεγαλύτερα επιτεύγματα που έχουν γίνει ποτέ στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο λόγος για το DeepMind, το νέο λογισμικό του supercomputer της Google το οποίο ήδη από πέρυσι μας είχε "δείξει τα δόντια του"κερδίζοντας τον παγκόσμιο πρωταθλητή Lee Sedon στο Go, ένα αρχαίο παιχνίδι στρατηγικής και διαίσθησης το οποίο πολλοί πίστευαν ότι ποτέ δεν θα μπορούσε να κερδίσει μια μηχανή.
Αναφορικά με το Go χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης AlphaGo και το οποίο ήταν τόσο αποτελεσματικό επειδή είχε προγραμματιστεί με εκατομμύρια κινήσεις παλαιότερων πρωταθλητών, κάτι που του έδινε τη δυνατότητα να προβλέπει τις κινήσεις του αντιπάλου και να προσαρμόζει το παιχνίδι του ανάλογα.
Επίσης εντυπωσιακό είναι ότι το λογισμικό AlphaGo έμαθε να παίζει Go αλλά δεν προγραμματίστηκε με επιπλέον οδηγίες. Έμαθε τις καλύτερες κινήσεις στο παιχνίδι παίζοντας εκατομμύρια παιχνίδια με αντίπαλο το ίδιο.
Η ίδια ομάδα που προγραμμάτισε το AlphaGo ανέπτυξε νέο λογισμικό το οποίο πλέον έχει τη δυνατότητα να μαθαίνει από το μηδέν και το οποίο ονομάζεται DeepMind. Το νέο λογισμικό κατάφερε σε μόλις 3 ημέρες να κερδίσει όλες τις εκδόσεις του AlphaGo, ενώ μέσα σε 40 ημέρες ανέπτυξε στρατηγικές και κινήσεις στο παιχνίδι για τις οποίες οι άνθρωποι χρειάστηκαν χιλιάδες χρόνια.
Εξίσου ενδιαφέρον είναι ότι ανέπτυξε ενδιαφέρουσες νέες στρατηγικές από μόνο του, δείχνοντας έτσι τη δυνατότητα του για δημιουργικότητα.
[caption id="attachment_21102" align="aligncenter" width="1500"]
Demis Hassabis, CEO DeepMind[/caption]
Ο συνιδρυτής και CEO της DeepMind, Demis Hassabis ανέφερε ότι το λογισμικό της εταιρείας είναι τόσο ισχυρό επειδή πλέον δεν περιορίζεται από τα όρια της ανθρώπινης γνώσης.
Πιστεύει επίσης ότι αν εφαρμοστεί σε μεγάλα προβλήματα υγείας όπως η αντιμετώπιση του Alzhiemer, θα μπορούσε σε μερικές εβδομάδες να βρει θεραπείες για τις οποίες η ανθρώπινη έρευνα θα χρειαστεί ακόμα και εκατοντάδες χρόνια.
Επιπλέον επισημαίνει ότι παρόμοιες τεχνικές θα μπορούσαν να εφαρμοστούν και σε άλλα προβλήματα ή έρευνες όπως η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και τα νέα επαναστατικά υλικά, τομείς που θα επηρεάσουν την καθημερινότητα όλων μας θετικά και θα πάνε την ανθρωπότητα ένα βήμα παραπέρα.
Πηγή
Επίσης εντυπωσιακό είναι ότι το λογισμικό AlphaGo έμαθε να παίζει Go αλλά δεν προγραμματίστηκε με επιπλέον οδηγίες. Έμαθε τις καλύτερες κινήσεις στο παιχνίδι παίζοντας εκατομμύρια παιχνίδια με αντίπαλο το ίδιο.
Η ίδια ομάδα που προγραμμάτισε το AlphaGo ανέπτυξε νέο λογισμικό το οποίο πλέον έχει τη δυνατότητα να μαθαίνει από το μηδέν και το οποίο ονομάζεται DeepMind. Το νέο λογισμικό κατάφερε σε μόλις 3 ημέρες να κερδίσει όλες τις εκδόσεις του AlphaGo, ενώ μέσα σε 40 ημέρες ανέπτυξε στρατηγικές και κινήσεις στο παιχνίδι για τις οποίες οι άνθρωποι χρειάστηκαν χιλιάδες χρόνια.
Εξίσου ενδιαφέρον είναι ότι ανέπτυξε ενδιαφέρουσες νέες στρατηγικές από μόνο του, δείχνοντας έτσι τη δυνατότητα του για δημιουργικότητα.
[caption id="attachment_21102" align="aligncenter" width="1500"] Demis Hassabis, CEO DeepMind[/caption]
Ο συνιδρυτής και CEO της DeepMind, Demis Hassabis ανέφερε ότι το λογισμικό της εταιρείας είναι τόσο ισχυρό επειδή πλέον δεν περιορίζεται από τα όρια της ανθρώπινης γνώσης.
Πιστεύει επίσης ότι αν εφαρμοστεί σε μεγάλα προβλήματα υγείας όπως η αντιμετώπιση του Alzhiemer, θα μπορούσε σε μερικές εβδομάδες να βρει θεραπείες για τις οποίες η ανθρώπινη έρευνα θα χρειαστεί ακόμα και εκατοντάδες χρόνια.
Επιπλέον επισημαίνει ότι παρόμοιες τεχνικές θα μπορούσαν να εφαρμοστούν και σε άλλα προβλήματα ή έρευνες όπως η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και τα νέα επαναστατικά υλικά, τομείς που θα επηρεάσουν την καθημερινότητα όλων μας θετικά και θα πάνε την ανθρωπότητα ένα βήμα παραπέρα.
Πηγή
