Λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης χρωματίζει ασπρόμαυρες φωτογραφίες!

    Ο χρωματισμός ασπρόμαυρων φωτογραφιών (colorizing) στο Photoshop είναι μία επίπονη και κουραστική διαδικασία, η οποία, συν τοις άλλοις, απαιτεί και πολύ καλή γνώση του προγράμματος, κάτι τo οποίο…

    Colorizing_main
    Ο χρωματισμός ασπρόμαυρων φωτογραφιών (colorizing) στο Photoshop είναι μία επίπονη και κουραστική διαδικασία, η οποία, συν τοις άλλοις, απαιτεί και πολύ καλή γνώση του προγράμματος, κάτι τo οποίο πολλοί χρήστες δεν διαθέτουν. Για αυτό το λόγο αναπτύχθηκαν εφαρμογές, με τη βοήθεια των οποίων χρωματίζονται οι εικόνες αυτές με αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Μέχρι σήμερα τα αποτελέσματα δεν είναι και τόσο ενθαρρυντικά, καθώς οι ήδη υπάρχουσες εφαρμογές δεν είναι σε θέση να «συλλάβουν» τα αρχικά χρώματα των φωτογραφιών, δημιουργώντας ανορθόδοξες αποχρώσεις. Τώρα όμως, μία νέα εφαρμογή η οποία αναπτύχθηκε στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, στο Μπέρκλεϋ, έρχεται να συνδυάσει τα πλεονεκτήματα χειροκίνητων και αυτοματοποιημένων μεθόδων, επιτρέποντας στο χρήστη να χρωματίσει με μεγαλύτερη ακρίβεια. Πριν από ένα χρόνο, ο Richard Zhang και η ομάδα του παρουσίασαν μία εφαρμογή που μπορούσε να χρωματίσει ασπρόμαυρες εικόνες με τη βοήθεια ενός νευρωνικού δικτύου - ήταν δηλαδή μία εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης. Η εφαρμογή μελετούσε τα χρωματικά μοτίβα εκατομμυρίων εικόνων και στη συνέχεια τα εφάρμοζε σε άλλες φωτογραφίες, δημιουργώντας εντυπωσιακά αποτελέσματα, ακόμα και όταν τα χρώματα ήταν... λάθος. Για να διορθώσει αυτά τα λάθη, η ομάδα του Zhang έφτιαξε μία νέα εφαρμογή (αξιοποιώντας το ήδη υπάρχον εκπαιδευμένο δίκτυο), δίνοντας στο χρήστη τη δυνατότητα να προσφέρει κατευθύνσεις (τοποθετώντας ειδικά "markers" με τα οποία διαχωρίζονταν οι χρωματικές ζώνες και οι τόνοι), με το νευρικό δίκτυο να λειτουργεί «υπογείως» και να ενημερώνει/διορθώνει συνεχώς την εικόνα. Το επιθυμητό αποτέλεσμα ήταν πλέον θέμα λίγων λεπτών και όχι ωρών. Ο κώδικας και τα αποθετήρια της εφαρμογής Interactive Deep Colorization είναι διαθέσιμα στο GitHub (για Linux & OSX), οπότε αν έχεις τις απαραίτητες γνώσεις μπορείς να την δοκιμάσεις.